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经济学院成功举办“大数据分析方法助力高质量发展”研讨会

作者:来源: 阅读次数:日期:2023-06-13

为深入学习宣传贯彻党的二十大精神,围绕“大数据分析方法助力高质量发展”的主题,AOA体育登录入口官网(中国)有限公司特邀校内外专家学者于2023年6月4日举办“学习宣传贯彻党的二十大精神——大数据分析方法助力高质量发展”研讨会。

本次论坛由AOA体育登录入口官网(中国)有限公司主办,中国青年经济学家联谊会协办。来自于清华大学、北京大学、中国人民大学、香港中文大学、复旦大学、上海财经大学、上海交通大学、湖南大学的校外专家以及中央财经大学部分师生参加了本次研讨会。

中央财经大学校长助理、经济学院院长陈斌开教授在会议开幕式上致辞。陈斌开教授强调,高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,在大数据蓬勃发展时期,坚持推进大数据分析方法的构建与理论创新,有助于经济学科建设,为实现高质量发展提供新的智慧和方向,是值得研究的重要课题。陈斌开教授表示,中央财经大学学科建设以应用经济学为引领、理论经济学为基础、统计学为支撑。作为学校理论经济学的主要建设单位和应用经济学的重要建设单位,经济学院将继续兼顾理论建设与实务应用,实现大数据分析方法赋能经济学学科发展,为全面建设社会主义现代化国家贡献智慧与力量。最后,陈斌开教授对各位专家学者的到来表示热烈欢迎与诚挚感谢,并预祝本次研讨会取得圆满成功。

清华大学苏良军教授围绕大数据背景下统计学与计量经济学发展中的前沿热点问题进行了主旨演讲。苏良军教授从传统因子模型出发,提出了包含一类全局因子以及两类局部因子的三维因子模型,在解决模型遗漏变量偏误等问题的基础上,进一步揭示了不同类型因子的相对重要性。在国际贸易的应用中,该模型为理解出口变化的影响因素来源提供了新的思路和证据。

研讨会上午场由北京大学涂云东教授主持。上海财经大学孙燕教授围绕金融投资组合收益数据集,提出了一种具有潜在同质结构的多门槛分位数回归模型,该模型同时兼顾了面板数据分析中存在的个体及参数的同质性和异质性。上海交通大学瞿茜副教授考虑了社会网络模型中现有网络链接随机缺失的情况,构建了一种调整后的2SLS估计模型,并将这一方法应用于研究印度乡村家庭参与微金融计划时的同伴效应。湖南大学李海奇教授基于具有受限特征的因变量以及具有分组潜在异质性的面板数据模型,提出了一种被截断分位数回归的收缩估计方法。

研讨会下午上半场由清华大学苏良军教授主持。北京大学涂云东教授以捕捉经济状况转变或政策改革引起的不稳定性作为切入点,讨论了如何针对因子分析中的每种不稳定性进行建模,并提供了一种解决方案,以区分模型中同时出现的两类结构不稳定性。中国人民大学王霞副教授提出一种具有交互固定效应的时变面板数据模型,其中系数和因子载荷都允许随时间平滑变化,并将该理论结果应用于分析美国各州的失业率和名义工资数据中的菲利普斯曲线,并记录了斜率系数和因子载荷中的显著时变行为。

研讨会下午下半场由中央财经大学洪圣杰副教授主持。香港中文大学史震涛副教授研究指出在面板数据局部预测中,由于其固有的动态结构,固定效应估计量存在隐性的Nickell偏差,通过重新审视关于金融危机和经济萎缩之间联系的三项开创性的宏观金融研究,研究发现固定效应估计量大大低估了金融危机后的经济损失。复旦大学付中昊助理教授对因子扩展向量自回归模型进行了拓展,探讨了在未知因子载荷随未知状态变量变化的情况下,应如何对该模型进行向后估计以及如何对其中的参数和脉冲响进行推断。

本次研讨会还举行了学者圆桌论坛环节,各位专家深入探讨了大数据时代经济学人才培养与学科建设的发展方向,为解决重要现实经济问题提供创新思维和方法借鉴,不仅促进了学术思想的碰撞,还为经济领域的高质量发展提供了有益的指导和参考。

最后,经济学院党委书记郭冬梅教授致闭幕词。她总结到专家学者们围绕大数据分析方法在赋能经济高质量发展中的重要作用展开热切探讨,从中国现实经济问题中出发,提炼出重要的经济思想和科学问题,创新研究方法,为促进高质量的经济增长和社会进步贡献了智慧与力量。

撰稿人:齐雨晴 审稿人:黄乃静

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